方案概述

为解决电力公司对大量现场运行的智能电能表、采集终端、计量回路及相关设备进行管理，充分利营销、用采集系统提供的丰富数据，通过对电能表、计量用的电压、电流互感器以及二次回路、电能计量柜、箱、采集设备等进行在线运行工况监测，通过分析模型诊断各类异常，将能直观发现计量装置和采集设备的故障，及时消缺，提高业务时效性、减少经营损失、客户投诉风险，降低计量与用电检查等专业部门人员的工作量，支撑智能电非计量功能应用，提升供电服务水平。

计量在线监测与智能诊断系统业务架构如下：

业务价值

为解决计量装置状态检测、采集系统高效运维、设备质量评价、线损管理等应用需求。根据国网公司营销部规划有关应用云计算、人工智能、大数据等技术提升计量装置在线监测与智能诊断功能的要求，与南瑞科技合作从海量数据快速处理、实时业务分析、数据挖掘分析三个方面进行功能设计：一是应用并行计算技术提升海量数据处理能力。基于采集系统、营销系统和计量生产调度平台三个系统进行数据融合，将海量数据存储在分布式列式数据库（HBase）上，通过并行计算架构（Impala/SPARK）技术，实现对三个系统的数据快速处理、高效计算。二是引入流处理技术提升实时业务分析能力。通过流处理实时分析架构，对终端通信流量进行实时计算和在线监测，针对流量发生异常的终端，根据经纬度信息按移动运营商进行聚类分析（EM算法：最大期望），判断终端无通信情况是个体问题，还是群体问题，进而分析是否属于区域性通信事故（如光纤被挖断）；三是通过数据挖掘和机器学习技术提升辅助决策水平。针对计量在线监测软件应用范围不断扩大，各类业务对异常事件的分析需求不断增多，亟需完善监测内容、异常类型，优化诊断模型和计算方式等，支撑计量装置状态检测和高效运维等应用。

计量在线监测与智能诊断系统在国网某网省投入运行以来，从三方面取得较好的成效：一是计量异常流程处理成效。共发现严重等级的计量异常问题件122639件，严重等级的用电异常件50816件。其中发现现场电能表接错线的问题8807件，发现专变用户电压断缺相的问题3226件，发现专变用户失流2107件，发现电能表问题停走908件，发现电能表开盖8175件，上述异常都按业务流程进行了处理；二是支持采集系统现场高效运维。通过对终端异常工况分析，提高了采集运维故障分析的准确性，有效地支持现场高效运维。通过台区线损异常分析模型应用，提升了基层人员对台区异常线损的处理效率，有效地提升了台区线损达标率；三是极大地提升了用电异常的处理效率。计量在线监测与智能诊断应用以来，已经为某网省电力公司处理窃电户18566户，追补电量5645万千瓦时，收到窃电违约金15658万元。