项目背景

电网是能源互联网的重要基础，是影响供电服务水平的关键环节，随着电动汽车、分布式电源、微能网、储能装置等设施大量接入，对电网的安全性、经济性、适应性提出更高要求。北明软件为满足国网各网省公司对配用电网业务发展、加强电网安全生产和提升供电可靠性指标的需求，基于大数据、云计算、物联网和机器学习等技术，采用分布式弹性架构研发了新一代配用电网供电可靠性实时监控与智能分析系统。

应用大数据技术实现海量数据接入，实时业务分析，分布式存储与并行计算，运行状态预测等功能，提升各网省公司电网安全运行水平和优质服务水平，实现安全风险超前防范，进一步提高公司核心竞争力和可持续发展能力，为深化“两个转变”，建设“一强三优”现代公司，创建“两个一流”奠定坚实基础。

方案亮点

本软件部署在大数据平台上，应用了分布式存储与并行计算、流处理、云计算和人工智能等技术，由四个子应用组成，分别是实时数据分析子系统、计算分析子系统、WEB应用子系统、接口服务子系统。其主要技术特点如下：一是基于多源数据融合技术，运用电能质量在线监测、营销业务、PMS及营配贯通等关键业务系统电网设备台账数据，构建跨系统的中压电网模型，支撑停电事件全方位分析。二是应用流处理（FLUME、REDIS、KAFKA、STORM等）技术实现停电事件有效性实时分析，为监控供电恢复提供技术支撑；三是运用分布式存储与并行计算技术（SPARK、HIVE、HBASE等）,基于电网模型对与停电相关的海量数据进行快速分析与智能补全；四是基于单线图、电网GIS实现电网停复电事件的可视化全景动态展现，并支持溯源查询任意时间的中压用户停复电事件及对应的负荷电流和电压数据。

实施价值

社会效益：协助供电可靠性精准分析，准确定位电网薄弱环节，提升供电服务水平，提高电力客户满意度。特别是在恶劣自然天气情况下，实现了实时监控电网运行情况，准确定位故障区段与故障点，缩短故障停电平均恢复时间，提升供电可靠率，降低客户投诉。

管理效益：停电事件的完整率是制约当前可靠性管理业务系统应用推广实施进度的一个重要因素。通过利用大数据技术手段实现中压停电事件智能分析与自动补全，停电事件自动集成完整率超过98%，有效保证了供电可靠性运行数据的完整和准确，促进了可靠性管理对实际电网规划建设、设备运维检修、电网调度控制的指导和支持。同时大大减少了人工补录的工作量。

经济效益：实现对全省电网供电可靠性进行智能监控与分析，及时发现频繁发生停电的专公变台区、支线和线路，采取精准综合治理，降低停电次数和时长,提高供电可靠率，减少缺供电量，提升电网公司经济效益。

供电可靠性实时监控与智能分析系统架构如下图所示：

系统功能架构：