应用领域 反保险欺诈
	方案概述 北明基于图计算的保险智慧反欺诈平台（以下简称“北明智慧反欺诈平台”）是基于图数据库以及人工智能技术的保险反欺诈识别平台，主要应用于识别重复投保、重复理赔、虚假案件、团伙欺诈、内部人员舞弊等欺诈行为。 由北明软件有限公司研发的保险智慧反欺诈平台是一个融合大数据、图计算、人工智能技术的综合性平台。平台通过整合保险业务数据、客户数据、社交数据，定义并自动建立关联关系网络，运用图计算、人工智能技术建立欺诈识别模型。平台提供欺诈案件实时预警服务，从而为保险公司减少由各类欺诈事件带来的损失。
	业务价值 关联关系网络建立：平台内置关联关系模型，实体涵盖保单、案件、客户、保险标的、中介机构、医院、维修机构、电话、账号等。平台支持用户自定义和管理关系网络，支持用户自定义裁剪关联关系类型，保证关系网络建立的合理性和有效性。平台每日实时进行实体关联关系网络的建立和数据更新。 欺诈识别模型设计：智慧欺诈识别模型以图数据和结构化数据为基础，建立自动化的特征设计、加工功能，并运用图神经网络算法建立欺诈识别模型。目前系统内置欺诈识别规则模型120+，智能算法模型包括有监督学习、无监督学习两大类10种以上的算法模型，通过两类欺诈识别模型来识别重复投保、重复理赔、虚假案件、团伙欺诈、内部人员舞弊等行为。 实时风险预测服务：运用大数据技术实现保险业务数据的实时同步和整合，并动态的更新关系网络，调用欺诈识别模型进行风险实时预测，以支撑投保审核、理赔接报案、查勘定损、核损理算、赔款支付、事后调查等工作。 业务运行智慧监控：平台监控功能包括风险管理驾驶舱、统计分析等功能，通过可视化的方式让管理人员一目了然的了解风险案件趋势，直观的探索分析关联关系网络，为用户提供管理决策支撑。 北明智慧反欺诈平台改变了仅依赖人工经验的欺诈识别和风险管理模式，通过引入关联关系网络、人工智能技术让风险识别更加自动化、智能化，实现欺诈犯罪的精准打击。通过平台化运营，有效降理赔运营成本，准确识别团伙欺诈、内部人员舞弊等行为，极大降低保险公司理赔损失，并促进社会经济稳定运行。
	成功案例  太平洋保险 国寿财险 太平保险集团