法院
在司法实践中，存在虚假诉讼犯罪甄别发现不及时、司法机关查办虚假诉讼刑事案件沟通协作机制不健全、相关民事诉讼与刑事诉讼程序衔接不畅等问题，影响对虚假诉讼犯罪的惩治力度。为进一步挖掘隐藏的虚假诉讼，严厉打击恶意诉讼行为，建设虚假诉讼智能防范系统。该系统利用大数据分析技术、智能算法模型技术，通过侦查思维方式分析各类零散数据，结合特征要素中行为的联系、事实的关联、证据的印证，对异常情况进行甄别判断，辅助打击、防范虚假诉讼。
1、以侦查思维方式提供大数据分析能力
系统以侦查思维方式提供大数据分析能力，对异常情况进行甄别判断，以“人”为中心，从“人”向“案”进行关联扩展，综合判断所有涉案信息，全面识别出“人”、“案”风险预警等级和风险概率情况。
2、融合外部数据资源提升识别精准度
为提升虚假诉讼识别预警准确性，系统协调利用外部数据，包括公安、市场监督、司法行政等数据，并从中提取重要监督点，纳入智能算法模型，全方位甄别风险情况，提升识别精准度。
3、建设高发案由研发预警模型
针对劳动人事争议虚假诉讼案件高发的情况，建设追索劳动报酬纠纷、职工破产债权确认纠纷、劳动合同纠纷案由预警能力，为每个案由建立智能算法模型，并依托风险标签信息构建识别预警模型。
虚假诉讼智能防范系统，打破了信息茧房和数据孤岛，将“人”和“案”进行关联，让数据开口说话，改变了传统办案模式，解决了法官因办案经验多寡不均而对虚假诉讼判断标准不同的问题，对虚假诉讼案件的判定更加客观全面。
场景1：打击欠薪
在系统中增加劳动人事争议案件虚假诉讼风险预警模型，针对追索劳动报酬纠纷案由、职工破产债权确认纠纷案由、劳动合同纠纷案由等进行风险预警，实现对劳动人事争议虚假诉讼风险案件和风险当事人的智能预警能力，并借助信息化系统，对劳动人事争议虚假诉讼风险进行当事人分析、诉讼代理人分析、风险人群分析等，有效推动根治欠薪专项行动。
场景2：风险分析
系统精确分析风险当事人的具体风险构成情况，经过对风险当事人大量案件进行解构和关键信息分析，归并形成具体的风险构成，包括风险标签、风险度概率、风险标签的描述，根据风险标签使用预警模型算法，获得风险当事人的风险等级信息，以扇形图和条状图展示。
江苏省法院案件大数据智能画像系统和虚假诉讼智能防范系统项目
江苏全省法院大数据智能画像系统和虚假诉讼智能防范系统（二期）项目
浙江法院虚假诉讼协同智治项目
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