数字政务、智慧城市
针对政府部门信息安全需求,大模型政务领域解决方案采用私有化部署的方式,综合应用多模态数据处理、RAG(检索增强生成)、KAG(知识增强)、AI Agent等技术,将大模型与政务领域的数据充分融合,构建政务管理及服务的创新应用场景。 方案技术架构总体分为算力基础设施、知识管理、应用开发和创新应用场景四个部分。底层是算力基础设施,可以采用私有化部署的服务器,也可租用云平台的智算资源,并灵活部署多种大模型产品。在此基础上,知识管理层对来自政府内部、社交媒体、互联网、公共数据库及业务系统等多源异构的行业数据进行统一汇聚、加工与处理,为大模型检索行业知识提供丰富的数据来源;应用开发层则提供智能体构建的统一技术框架,内置丰富的开发工具和应用组件,针对不同的业务需求,以可视化界面和拖拉拽的操作方式灵活构建各类智能体,并配合“边开发边调试”的敏捷开发模式,大大降低了智能体的技术开发门槛;应用层面针对政务领域的业务需求,可以构建“智能客服、智能问政、智能问数、公文助手、政策助手、事件智能识别、智能坐席、合同助手”等一系列创新应用场景,为用户带来更智能、高效、个性化的大模型服务。
方案架构图
1、构建基于自然语言的新型人机交互方式
通过自然语言交互的方式自动完成数据查询、工具调用、任务执行、内容生成等一系列复杂的任务,将传统的系统点、选、建模过程转变为更简捷、智能的问答操作,大大提升人机交互体验和服务效率。
2、优化的RAG架构+智能增强技术,保障生成内容准确性
针对大模型在行业应用中的逻辑缺陷和幻觉问题,通过优化的RAG架构整合多源异构数据,包括各类图表、文件等非结构化数据和业务系统的结构化数据资源,并结合深度解析算法、智能分块策略、知识增强、推理优化等技术提升检索效率与精准度,确保生成结果的准确性和可靠性。
3、可视化开发模式,降低技术门槛,驱动AI应用开发质效升级
基于可视化开发平台,灵活调用知识库、问答、搜索工具等组件,快速搭建复杂的智能体应用,并按需调整模型和组件参数,实现应用开发效率和质量升级。
4、在行业领域的快速落地应用
基于北明软件在政务、金融、司法、交通等行业领域的数据积累和业务经验,能够快速将业务需求、行业数据、业务系统等与大模型相结合,变革已有的业务流程,构建智能化的创新应用场景,推动大模型在行业领域的快速落地。
1.政务办公应用
智能问政:智能问政助手能够根据用户需求快速查询文件、会议资料、项目资料等信息,经过总结后生成相对精准的答案,从而减少办公人员在查找公文、汇总信息方面的工作量,同时提高历史文档的利用率。 公文助手:基于大模型的“公文助手”可有效解决政府人员在文档处理中的效率难题,提供自动摘要生成、公文辅助写作、智能校稿等服务,将传统需要数小时查阅资料和撰写文档的工作流程大幅简化,实现政府办公模式的智能化升级。 智能问数:智能问数助手改变了传统的查数据、统计分析及制图过程,通过对接政务数据库及业务系统,深度融合大模型的自然语言理解与SQL自动生成能力,针对用户的提问,能快速查询相应数据并生成统计分析图表,将数据统计分析压缩至分钟级完成,助力政府人员办公效率和决策能力的双重提升。
2.政务服务应用
智能客服:区别于传统规则式的问答,基于大模型智能客服能更好理解用户意图,并通过自然语言“一问一答”的方式,实现各类政务事项咨询、办事流程咨询、闲聊、智能填单等服务,满足各类复杂场景需求,大大提升政务 “一网通办”服务体验。
3.城市治理应用
事件智能上报:巡查人员在日常巡查过程中只需对违法事件进行拍照,并简单描述发生地等信息,事件上报助手则结合大模型的理解能力快速识别图片内容、分析事件类型,给出相关法规依据、处置建议,供巡查人员参考及快速上报。相比于过去完全依靠人工记录、分析、判定的过程,可大幅减少事件误报率的同时提高事件处置效率。
4.企业管理应用
财报分析:财报分析助手通过对接证券市场的动态数据,自动整理企业历年的经营数据、成长能力、费用率等方面的信息,可结合用户提问快速生成简明的图表报告,让用户便捷地了解企业经营状况。此外,财报分析助手还能够对上传的企业财报进行分析,智能提取其中的关键数据,生成简明的图表说明。 合同管理:合同管理助手能够帮助企事业单位用户从众多合同中查找合同重要条款、采购方、采购产品、付款方式、执行期限等细节内容,大大提高查询合同的效率。此外,还可以对合同进行不同维度的统计分析,辅助管理人员进行决策。
5.应急管理应用
数字预案助手:基于大模型构建数字预案助手,能够在接收到灾害信息后,迅速分析事件的关键要素,包括事件类型、严重程度、影响范围等。同时,根据灾害描述的内容,自动检索和推荐与当前事件最匹配的历史案例,为指挥人员提供详尽的应对策略和最佳实践方案。
6.数字人应用
利用大模型、数字建模与多模态交互技术,一比一复刻真人形象,构建智能讲解数字人。数字人除了能够进行闲聊交谈、业务咨询、业务讲解外,还能查询播报数据指标、根据要求生成分析图表,并能结合用户的指令打开摄像头、发起视频会议等,大大提升交互体验。
7.数据资源管理应用
数据资源智能查询:基于大模型构建数据资源查询助手,面向业务部门的数据应用需求,通过一问一答的方式,可实时查询分布在多个部门、多张业务表中的数据,并整合成用户所需的数据内容展示给需求部门,从而提升公共数据资源查询的效率和精准性,带来更便捷的业务体验。
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